Medya içermeyen bir saklanma yerine güvenli bir şekilde yerleştirilmediyseniz, muhtemelen, senaryoyu yazan tahmin fenomeni Nate Silver'ı duymuşsunuzdur. BeşOtuzSekiz için blog New York Times . Tartışma nedeniyle büyüdü şimdi Obama'ya verdiği %86 oran cumhurbaşkanlığı seçimini kazanmak için.
Dahil olmak üzere birçok insan Zamanlar muhafazakar köşe yazarı David Brooks ve MSNBC kişiliği ve eski politikacı Joe Scarborough, Silver'ın kesinlik havasını sevmedim belirsiz bir süreç olduğunu düşündükleri ve çok yüksek sesle söyledikleri hakkında. Sonra, tabii ki, geldi gümüşün savunması medyanın diğer bölümlerinde.
12 şubat burcu ne
Siyaseti şimdilik bir kenara bırakın. Bu tartışmada sizin 'büyük veri' diyebileceğiniz şeyle ilgilenen girişimciler için bazı önemli dersler var. Seçimleri tahmin etmede olduğu gibi, bir iş yürütürken, birçok partizan ve uzmanın yolunu takip etmek ve risk dağılımını nasıl toplayacağınız ve meşru fırsatları nasıl belirleyeceğiniz konusunda temel hatalar yapmak kolaydır.
Ders # 1: Önyargı, tahminin önüne geçmez.
Mevcut tahmin tartışmasının etrafındaki temel sorun, eleştirmenlerin Silver'ın ne yaptığını büyük ölçüde yanlış anlamasıdır. İnsan eylemlerini tahmin etmek için matematiği kullanamayacağınıza inanmak isteyebilirler. Ancak aynı fikirde değilim: Herhangi bir zamanda, ne olacağına dair bir fikir veren eğilimleri görebilirsiniz.
Kitap para topu Bir beyzbol kulübünün bir takımı maliyet etkin bir şekilde yönetmek için istatistikleri kullanma başarısını anlatan , mükemmel bir örnektir. Oyundaki yetenek piyasası son derece verimsizdi. Takımlar, yönetimsel varsayımları ve önyargıları tatmin eden yeteneklere veya yönlere prim veriyor, ancak bu mutlaka daha iyi performansla sonuçlanmadı. Aynı zamanda, zaman içinde oyun üzerinde istatistiksel bir etki gösteren yetenekler de küçümsendi.
Sektörünüzde veya işinizde gizli kalıplar olmadığını varsaymayın. Tüm 'büyük veri' kavramının ne hakkında olduğunu düşünüyorsunuz?
Ders #2: Olasılıklar görecelidir.
Scoey Mitchell ve Claire Mitchell
Silver'ı eleştirenler, anketlerin tahmine dayalı olmadığını çünkü zamanda bir noktayı temsil ettiklerini söylüyorlar. Bu doğru. Ancak, yeterli süre boyunca veri topladığınızda, sonuçlar olası bir yönü gösterebilir. Bir işletme için fark yaratabilecek şey budur.
Her zaman tam olarak haklı olmak abartılıyor. Bir bilim adamıyla kuantum mekaniği hakkında konuştuğunuzda, bizim gerçeklik olarak gördüğümüz şeyin birçok olasılığın birikimi olduğunu ve yine de sonuçların önemli olduğunu öğreneceksiniz.
Öğrenmeniz gereken, olasılıkları makul bir şekilde nasıl değerlendireceğinizdir. Silver'ın eleştirilerinden biri, Romney'e hiçbir zaman %40'tan fazla kazanma şansı vermemiş olmasıydı - ve unutmayın, yeterli toplam seçmen oyu kazanmaktan bahsediyoruz, eyalet bazında karar veriliyor, kazanmaktan değil. görünüşte yakın ulusal ırk. Ve %40 şans hemen altında tek bir çift alma olasılığı size bir poker eli dağıtıldığında.
Benzer şekilde, %86 şans bile kilitlenme anlamına gelmez. Bahisler sizin lehinize göründüğünde, yine de kaybedebilirsiniz. Bu nedenle, kazanmadığınızdan daha sık kazandığınızın kabul edilmesiyle, oranlar uzun süreler boyunca en iyi şekilde çalışır.
paul greene kiminle evli
Ders # 3: Modeller önemli şekillerde toplanabilir.
Michael Ealy'nin kardeşleri var mı?
Silver'ın öngörüsü hakkında pek çok kişiyi üzen şey, seçimleri neredeyse ölü bir sıcaklığa sokan ulusal anketler karşısında uçuyor gibi görünüyor. Bu, hüsnükuruntunun bir birleşimidir - uzmanlar neredeyse her zaman tahminde bulunurlar - ve basit ama derin bir yanlış anlama.
Her şey, bir ulus veya bir işletme gibi, toplam bir sistemi eşit olarak etkilemeyecektir. Başkanlık siyasetinde iki ırk vardır. Baş başa olan popüler ırk, seçimin sonucunu değiştirmez. Kazanan bilet, bireysel eyaletlerin doğru kombinasyonunu elde etmektir.
Bir düzeyde, uzmanlar bunu biliyor ve kabul ediyor. Ancak bir gerçeği kabul etmek ile onun sonuçlarını gerçekten benimsemek arasında bir fark vardır. Sonsuza dek yüzyılda bir görülen, sözde siyah kuğu olaylarından bahseden, ancak her on yılda bir büyük bir çöküş yaşayan finans sektörüne bakın. Neden? Çünkü, yüzyılda bir olabilecek 10 farklı probleminiz varsa ve bunlar birbirinden bağımsız olarak gerçekleşebilirse, o zaman 100 yılda bir defadan 10 yılda bir defaya gitmişsiniz demektir.
Ders #4: Verileri çalıştırmak için asla çok küçük değilsiniz.
Nate Silver, olaylarla ilgili olasılıkları tahmin etme konusunda yetenekli olabilir, ama aynı zamanda sadece bir adam. Uzman değilseniz, öyle birini bulun ve gelecek hakkında rakiplerinizden daha fazla bilgi sahibi olmanın avantajını elde edin.
