60 yaşında olduğunu hayal et ve al her gün birkaç reçete . Mavi hap, kırmızı hap, birkaç beyaz hap, her biri farklı bir saatte. Hastalar, özellikle yaşlı olanlar, genellikle ilaçlarını alamazlar - bu ciddi bir sağlık sorunudur. Sadece bir fotoğraf çekip her hapın otomatik olarak sihirli bir şekilde tanımlanması (doğru olanı aldığınızdan emin olmak için) ve günlüğe kaydedilmesi (doğru zamanda aldığınızdan emin olmak için) harika olmaz mıydı?
Bu benim başlangıcımda sahip olduğumuz bir fikir, İyot . Aslında bir fikirden daha fazlası. Aslında bir kiraladık bilgisayar vizyonu doktora yaptı ve bunu gerçeğe dönüştürmek için birkaç mühendis daha işe aldı. Bunu çözmek için yaklaşık bir yıl harcadık. Ama çok erken olma hatasına düştük. Biraz ilerleme kaydetmiş olsak da - bu gerçekten zor bir mücadele - yolun yüzde 80'inden fazlasını alamadık. Ve yazılımda, bu son yüzde 20, çabanızın yüzde 80'ini alır.
Sadece sekiz ya da dokuz kişilik firmamız için kapasitemizin ötesinde, misyonumuza teğet ve ekibimiz için dikkat dağıtıcı olduğunu anlamadan parlak yeni bir teknolojinin büyüsüne kapılmıştık. Bunu kabul etmek biraz utanç verici ama pek yalnız değilim. Silikon Vadisi'nde, baygın başlangıçlar Tesla'lar kadar yaygındır. Burada, baygın değilseniz, gerçekten denemiyorsunuzdur.
Herkes sanal gerçeklik, artırılmış gerçeklik ve yapay zeka ve derin öğrenme hakkında konuşuyor (bu gerçek kelimeleri değil, daha çok 'VR' ve 'AR' ve 'AI' ve 'DL'). Bir muhasebe, rekabet ettiğim sağlık hizmetlerinde 100'den fazla AI girişiminin sayısını gösteriyor. AI da başka her yerde. Görünüşe göre 2017'de bir chatbot stratejiniz yoksa, çok akıllı bir telefonsunuz.
Neden bu kadar çok girişim bir AI baygınlık içinde? Zamanlama. Zamanlamayı doğru yapmak, özellikle de saat hızına ve azalan sermayeye sahip küçük bir şirket için son derece zordur. Birkaç yıl önce, tüm havalı çocuklar VR'nin peşindeydi - para toplamak, prototipler oluşturmak, milyarların gelmesini bekliyorlardı. Bugün, bu yeni başlayanların çoğu, bazı gerçek tüketicileri beklerken 'hamamböceği moduna' girdi. oyuncakları için talep
Teknik ilerleme genellikle bilimden teknolojiye, endüstriden kültüre uzanan bir yol boyunca ilerler. Genellikle bir laboratuvar keşfiyle başlar: yarı iletken, bir algoritma. Oradan, bir teknolojiye, test edilebilen ve geliştirilebilen bir araca dönüşüyor. Daha sonra endüstriyel uygulamalara geçer ve son olarak, bir kez tüketici faydasına sahip olduğunda, kültürün tamamına ulaşır. Bilgisayarların laboratuvardan eve taşınması 40 yıl sürdü; Bununla birlikte, robotik şimdiye kadar yalnızca endüstriyel etkiye sahipti. (Hayır, Roomba sayılmaz.)
Teoride, bir girişimin, ne için uğraştığınızı bildiğiniz sürece, bu yay boyunca herhangi bir noktada bir yenilikten faydalanması mümkündür. Ancak bu ejderhayı kovalayan yeni başlayanlar için, kuşatılmak ve rakipsiz olmak çok kolay. Bizim durumumuzda, fotoğraflı kimlik önerme fikrini o kadar sevdik ki, sonuçları gerçekten düşünmedik. Büyüklüğümüz göz önüne alındığında, ya bir tüketici web sitesi ya da derin öğrenen bir şirket kurabiliriz, ancak ikisini birden yapamayız. İkincisini yapmak isteseydik, sadece farklı bir ekiple başlamamalı, aynı zamanda farklı yatırımcılar, farklı bir iş modeli vb. seçmeliydik. Neyse ki bilgisayarla görme projesini beklemeye aldık ve sonra tamamen rafa kaldırdık.
Baygınlıktan kurtularak, web sitesi adı verilen kanıtlanmış bir teknolojiye odaklandık. Çok daha az seksi ama pazarımızın olduğu yer orası: İlaçları hakkında doğru zamanda daha iyi bilgi almak isteyen milyonlarca insan. Makine öğrenimi yeteneklerine sahip süper akıllı bir bilgisayar görüşü teknolojisi mi? Harika bir fikir gibi görünüyor. Hepsi senin.
